Is this Farsi speech-to-text really free?

Yes. The page is public, no signup is required, and there are no length limits. The recognition model runs entirely in your browser. For higher accuracy on noisy or accented audio, run your file through Subformer's cloud transcription in Subtitles-only mode.

How does the Farsi transcription work in the browser?

It uses an open-source neural speech recognition model compiled to WebAssembly and run via ONNX Runtime Web. The model (~75 MB) is downloaded on first use and cached in your browser. Subsequent visits skip the download entirely and can transcribe offline.

Is my audio uploaded to a server?

No. Recognition runs locally in your browser. The only network calls are to download the model and the WebAssembly runtime - both are static assets. Your audio file and the generated transcript never leave your device.

What audio formats are supported?

Anything your browser can decode: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG/Opus, plus video containers like MP4, MOV, and WEBM (the audio track is extracted automatically).

Can I download SRT or VTT subtitles?

Yes. After transcription you can download the result as plain text (.txt), SubRip subtitles (.srt), or WebVTT (.vtt) - both subtitle formats include segment-level timestamps so you can drop them straight into any video editor or player.

Tiny vs Base - which model should I pick?

Tiny (~40 MB) is fastest and great for clean studio audio. Base (~75 MB) is roughly twice as accurate on noisy or accented audio and only slightly slower. If you're not sure, start with Base - it's the default. For the highest accuracy on hard audio (accents, noise, overlap), use Subformer's cloud transcription in Subtitles-only mode.

Does it work offline?

Once the model is cached, yes. The first visit needs network access to download it; after that the page can transcribe audio offline.

Which browsers are supported?

Any modern browser with WebAssembly: Chrome, Firefox, Safari 15+, Edge, and Chromium-based mobile browsers.

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Gratuito Farsi riconoscimento vocale

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Trascina un Farsi file audio o video e ottieni una trascrizione completa con timestamp - tutto nel tuo browser, senza registrazione. Il modello viene scaricato una sola volta (~75 MB) e memorizzato nella cache localmente, quindi le esecuzioni successive sono istantanee e funzionano offline.

Verifica del supporto del browser…

Come funziona

1. Trascina un file
Trascina qualsiasi Farsi audio o video - MP3, WAV, M4A, MP4 e WEBM sono tutti supportati.
2. Trascrivi
Il primo clic scarica nel tuo browser il modello di ~75 MB. Dopo di ciò, il riconoscimento è istantaneo e funziona offline.
3. Scarica
Salva la trascrizione come TXT, SRT o VTT. Il tuo audio e il risultato non lasciano mai il dispositivo.

Il tuo audio rimane sul tuo dispositivo

Il riconoscimento avviene interamente nel tuo browser usando WebAssembly. Le uniche richieste di rete servono per recuperare il modello e il runtime WebAssembly - entrambi sono risorse pubbliche e statiche. Non vediamo il tuo audio e non vediamo la trascrizione.

Hai bisogno di maggiore accuratezza?

Trascrizione in Farsi di qualità cloud - modalità solo sottotitoli

Lo strumento gratuito nel browser esegue un piccolo modello open-source - adatto per audio pulito, ma può avere difficoltà con pesanti Farsi accenti, rumore o parlanti sovrapposti. Per precisione da trasmissione e SRT/VTT puoi passare direttamente a un editor video, elaborare il tuo file con la trascrizione cloud di Subformer in modalità Solo sottotitoli.

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