ブラウザでPDFからプレーンテキストを抽出します - 検索、引用、またはAIツールへの投入に最適です。アップロードは不要です。
1つまたは複数ドロップ - すべてTXTに変換されます。行ごとの進捗、一括変換、ZIPダウンロード。
レイアウトではなく本文が必要なときは、PDFをTXTにするのが最適です。論文から引用を抜き取る研究者、教科書からノートを準備する学生、長いPDFをChatGPTや検索インデックスに投入する人々 — 彼らは皆本文だけを必要としています。手作業で取り出すにはページごとにコピー＆ペーストする必要がありますが、これはワンクリックで行えます。
抽出はMozillaのPDF.jsエンジンを介してローカルで実行されます: 各ページのテキスト層（PDFビューアが選択＆コピーに使用するのと同じもの）を読み取り、ページ区切りで連結します。内容がスキャン画像として格納されているPDFはテキストを出力しません - それらはOCRが必要で、別のワークフローになります。すべてブラウザ内で行われ、PDFがアップロードされることはありません。
2025年の大きなユースケースはAI入力準備です。LLMはテキストの要約に優れていますが、生のPDFでは詰まってしまいます（まずファイル形式をデコードする必要があり、その際に幻覚を起こしたりコンテンツをスキップしたりすることがよくあります）。プレーンテキストに事前抽出することで、モデルはページ上の単語を出現順に正確に取得でき、劇的に優れた要約、Q&Aの回答、分析を生成します。研究論文、法的文書、財務書類をChatGPTやClaudeに定期的に供給している場合、これが最もクリーンなパイプラインです。
学術および法務ワークフローがもう一つの主要な分野です。研究者は引用文を引用して論文を引用します。最も簡単な方法は「テキストに抽出、キーワードをgrep、周囲の段落をコピー」です。パラリーガルや弁護士は、契約書や訴訟ファイルに対して同様のことを行います。テキスト抽出ステップは、書式設定やレイアウトのノイズを除去するため、プレーンテキストツール（grep、ripgrep、エディタの検索機能）が意図したとおりに機能します。
うまく抽出できないものに関する注意：スキャンされたドキュメント（テキストの画像のみ - OCRが必要）、コピー保護されたPDF（まれですが存在します - 一部の出版社は「コピー不可」PDFを出荷しています）、カスタムグリフマッピングを使用する埋め込みフォントを持つPDF（一部のアジア言語PDF、一部の数学を多用する学術PDF - 表示されるテキストが標準Unicodeにマッピングされない）。消費者向けおよびビジネス向けPDFの成功率はほぼ100%です。学術および政府向けPDFでは約95%です。試してみてください。最悪の場合、空の出力になりますが、害はありません。
LLMは生のPDFアップロードよりもプレーンテキストをはるかにうまく処理します。まずテキストを抽出し、チャットに貼り付けるか、API経由で送信して要約、Q&A、または分析を行ってください。
研究者は抽出されたテキストからキーワードをgrepで検索し、周囲の段落を引用としてコピーします。PDFリーダーでページごとにスクロールするよりも高速です。
パラリーガルは、長い契約書の中から特定の条項や数字を検索します。プレーンテキストはgrep可能ですが、PDFはめったにそうではありません。
Elasticsearch、Algolia、Postgresの全文検索はすべてプレーンテキストを消費します。一度抽出すれば、永久にインデックス化できます。
ドキュメントでファインチューニングを行うMLパイプラインには、生のテキストが必要です。視覚的なスタイルを削除して、モデルが単語のみを認識するようにします。
一部のスクリーンリーダーはPDFに苦労しますが、プレーンテキストやHTMLはスムーズに処理します。まず抽出してから、読みやすいようにスタイルを再調整します。
PDFはユニバーサルなドキュメント形式です - 全てのデバイスで同じ見た目になり、確実に印刷でき、レイアウトを固定したまま共有すべき画像を渡すための標準的な方法です.
書式なしのプレーンなUTF-8テキストファイルです。あらゆるデバイスのあらゆるエディタで開けます。他のツールへのパイプ、grepでの検索、LLMへの入力に最適です。
上のコンバータに PDF をドラッグするか、ボックスをクリックしてデバイスから選択してください.
TXTを出力形式に事前選択しています。別の形式にしたい場合はドロップダウンで変更してください.
「Convert」をクリックして、プログレスバーが完了するまで待ちます。準備ができたら TXT をダウンロードしてください.