Is this Urdu speech-to-text really free?

Yes. The page is public, no signup is required, and there are no length limits. The recognition model runs entirely in your browser. For higher accuracy on noisy or accented audio, run your file through Subformer's cloud transcription in Subtitles-only mode.

How does the Urdu transcription work in the browser?

It uses an open-source neural speech recognition model, executed by a WebAssembly runtime on your own device. The model (~75 MB) is downloaded on first use and cached in your browser. Subsequent visits skip the download entirely and can transcribe offline.

Is my audio uploaded to a server?

No. Recognition runs locally in your browser. The only network calls are to download the model and the WebAssembly runtime - both are static assets. Your audio file and the generated transcript never leave your device.

What audio formats are supported?

Anything your browser can decode: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG/Opus, plus video containers like MP4, MOV, and WEBM (the audio track is extracted automatically).

Can I download SRT or VTT subtitles?

Yes. After transcription you can download the result as plain text (.txt), SubRip subtitles (.srt), or WebVTT (.vtt) - both subtitle formats include segment-level timestamps so you can drop them straight into any video editor or player.

Tiny vs Base - which model should I pick?

Tiny (~40 MB) is fastest and great for clean studio audio. Base (~75 MB) is roughly twice as accurate on noisy or accented audio and only slightly slower. If you're not sure, start with Base - it's the default. For the highest accuracy on hard audio (accents, noise, overlap), use Subformer's cloud transcription in Subtitles-only mode.

Does it work offline?

Once the model is cached, yes. The first visit needs network access to download it; after that the page can transcribe audio offline.

Which browsers are supported?

Any modern browser with WebAssembly: Chrome, Firefox, Safari 15+, Edge, and Chromium-based mobile browsers.

Subformer

Masuk

Gratis · Tanpa pendaftaran · Berjalan di browser Anda

Gratis Urdu Ucapan ke Teks

اردو

Jatuhkan file audio atau video Urdu dan dapatkan transkrip lengkap dengan stempel waktu - semuanya di browser Anda, tanpa mendaftar. Model diunduh sekali (~75 MB) dan disimpan di cache secara lokal, sehingga penggunaan berikutnya instan dan dapat berjalan secara offline.

Memeriksa dukungan browser…

Butuh akurasi lebih tinggi atau lebih banyak bahasa?

Speech to Text Urdu Berbasis Cloud

Alat gratis dalam browser menjalankan model sumber terbuka kecil - baik untuk audio bersih, tetapi dapat kesulitan dengan aksen Urdu yang kuat, kebisingan, atau pembicara yang tumpang tindih, dan hanya mencakup sejumlah bahasa terbatas. Untuk akurasi tingkat siaran, dukungan bahasa yang jauh lebih luas, dan unduhan SRT/VTT/TXT, gunakan Speech to Text berbasis cloud berbayar kami.

Coba Speech to Text berbasis cloud

Cara kerjanya

1. Jatuhkan file
Jatuhkan audio atau video Urdu apa pun - MP3, WAV, M4A, MP4, dan WEBM semuanya didukung.
2. Transkripsikan
Klik pertama mengunduh model ~75 MB ke browser Anda. Setelah itu, pengenalan menjadi instan dan dapat berjalan secara offline.
3. Unduh
Simpan transkrip sebagai TXT, SRT, atau VTT. Audio dan hasilnya tidak pernah meninggalkan perangkat Anda.

Audio Anda tetap di perangkat Anda

Pengenalan berjalan sepenuhnya di browser Anda menggunakan WebAssembly. Satu-satunya permintaan jaringan adalah untuk mengambil model dan runtime WebAssembly - keduanya adalah aset publik dan statis. Kami tidak melihat audio Anda dan kami tidak melihat transkripnya.

Cara transkripsi Urdu berjalan di browser Anda

Pengenalan ucapan biasanya berarti mengunggah audio Anda ke GPU seseorang. Di sini model berjalan di mesin Anda sendiri, itulah yang membuat ini gratis dan pribadi pada saat yang bersamaan.

Open-source recognition model: Model neural sumber terbuka yang dilatih pada audio multibahasa - itulah mengapa satu unduhan menangani Urdu tanpa model khusus bahasa untuk diambil.
WebAssembly: Runtime inferensi dikompilasi ke WebAssembly, sehingga kode numerik berjalan pada kecepatan mendekati asli di dalam tab sandbox tanpa plugin dan tanpa instalasi.
On-device inference: Model terkuantisasi ~75 MB dimuat dan loop decoding digerakkan sepenuhnya di sisi klien. Tidak ada dalam pipeline yang memanggil server setelah halaman dimuat.
Web Audio API: File Anda didekode dan di-resample ke mono 16 kHz yang diharapkan model menggunakan pipeline audio browser sendiri, sehingga format apa pun yang dapat diputar browser Anda diterima.

Premium - juga dari Subformer

Terjemahkan & sulih suara

Terjemahkan dan sulih suara video ke lebih dari 30 bahasa dengan satu klik.

Terjemahkan subtitle

Jatuhkan file SRT atau VTT dan dapatkan terjemahan yang disempurnakan dalam bahasa apa pun.

Editor subtitle

Poles, atur ulang waktu, dan ubah gaya subtitle Anda di editor gratis di dalam browser.

Gratis Urdu Ucapan ke Teks

Speech to Text Urdu Berbasis Cloud

Cara kerjanya

1. Jatuhkan file

2. Transkripsikan

3. Unduh

Audio Anda tetap di perangkat Anda

Cara transkripsi Urdu berjalan di browser Anda

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Coba bahasa speech-to-text gratis lainnya