I-extract ang payak na teksto mula sa isang PDF sa iyong browser - perpekto para sa paghahanap, pag-quote, o pagpapakain sa mga tool ng AI. Walang pag-upload.
I-drop ang isa o marami - lahat ay magko-convert sa TXT. Progress bawat row, batch convert, ZIP download.
Ang pag-convert mula PDF papuntang TXT ang gusto mo kapag kailangan mo ang mga salita, hindi ang layout. Mga mananaliksik na kumukuha ng mga sipi mula sa isang papel, mga estudyante na naghahanda ng mga tala mula sa isang textbook, o sinumang nagpapakain ng mahabang PDF sa ChatGPT o sa isang search index - lahat sila kailangan lang ang teksto. Ang manu-manong pag-alis nito ay nangangahulugang copy-paste pahina-pahinang; ginagawa ito nang isang pag-click.
Ang pagkuha ng teksto ay tumatakbo nang lokal gamit ang engine ng Mozilla na PDF.js: binabasa namin ang text layer ng bawat pahina (parehong layer na ginagamit ng iyong PDF viewer para sa select-and-copy) at pinagsasama ito gamit ang page breaks. Ang mga PDF na nag-iimbak ng kanilang nilalaman bilang mga naka-scan na imahe ay hindi magbibigay ng teksto - kailangan ang OCR para doon, na ibang workflow. Lahat ng ito ay nangyayari sa iyong browser; walang PDF na ini-upload.
Ang malaking kaso ng paggamit sa 2025 ay ang paghahanda ng input ng AI. Mahusay ang mga LLM sa pagbubuod ng teksto ngunit nahihirapan sa raw PDFs (kailangan nilang i-decode muna ang format ng file, na madalas ay nagha-hallucinate o nilalaktawan ang nilalaman). Ang pre-extracting sa plain text ay nagbibigay sa modelo ng eksaktong mga salita sa pahina sa pagkakasunud-sunod ng kanilang paglitaw, na nagbibigay ng kapansin-pansing mas mahusay na mga buod, sagot sa Q&A, at pagsusuri. Kung regular kang nagpapakain ng mga research paper, legal na dokumento, o financial filings sa ChatGPT o Claude, ito ang pinakamalinis na pipeline.
Ang mga academic at legal na workflow ang isa pang pangunahing kategorya. Ang mga mananaliksik ay sumisipi ng mga papel sa pamamagitan ng pagkuha ng mga sipi; ang pinakamadaling paraan ay "i-extract sa teksto, hanapin ang keyword, kopyahin ang nakapalibot na talata". Ang mga paralegal at abogado ay gumagawa ng katulad para sa mga kontrata at case file. Ang hakbang sa pagkuha ng teksto ay nag-aalis ng formatting at layout noise upang ang mga plain-text tool (grep, ripgrep, find feature ng editor) ay gumana ayon sa nararapat.
Isang paalala sa kung ano ang hindi mahusay na ma-e-extract: mga na-scan na dokumento (mga larawan lang ng teksto - nangangailangan ng OCR), mga PDF na protektado ng kopya (bihira ngunit umiiral - ang ilang publisher ay nagpapadala ng "no copy" na mga PDF), mga PDF na may naka-embed na font na gumagamit ng custom na glyph mapping (ilang Asian-language na PDF, ilang math-heavy na academic na PDF - ang nakikitang teksto ay hindi bumabalik sa standard na Unicode). Ang success rate sa consumer at business PDF ay malapit sa 100%; sa academic at government PDF ito ay humigit-kumulang 95%. Subukan ito - ang pinakamasamang kaso ay walang laman na output, walang pinsala.
Mas mahusay na hinahawakan ng mga LLM ang plain text kaysa sa raw PDF uploads. I-extract muna, pagkatapos ay i-paste ang text sa isang chat o ipadala sa pamamagitan ng API para sa pagbubuod, Q&A, o pagsusuri.
Hinahanap ng mga mananaliksik ang mga keyword sa na-extract na text, pagkatapos ay kinokopya ang nakapalibot na talata bilang isang quote. Mas mabilis kaysa sa pag-scroll sa isang PDF reader pahina-pahina.
Naghahanap ang mga paralegal ng mga partikular na clause o numero sa mahabang kasunduan. Ang plain text ay greppable; ang PDF ay bihira.
Ang Elasticsearch, Algolia, at Postgres full-text search ay gumagamit lahat ng plain text. I-extract nang isang beses, i-index nang walang hanggan.
Ang mga ML pipeline na nagpa-fine-tune sa mga dokumento ay nangangailangan ng raw text. Alisin ang visual styling para makita lang ng modelo ang mga salita.
Ang ilang screen reader ay nahihirapan sa mga PDF ngunit maayos na hinahawakan ang plain text o HTML. I-extract muna, i-restyle para sa pagbabasa.
Ang PDF ay ang unibersal na format ng dokumento - pareho ang hitsura sa bawat device, maaasahan sa pag-print, at ang pamantayang paraan para ibahagi ang mga imahe na dapat manatiling nakapirmi ang layout.
Isang plain na UTF-8 text file na walang formatting. Nabubuksan sa bawat editor sa bawat device. Perpekto para i-pipe papunta sa ibang mga tool, para sa grep-able na paghahanap, at pagpapakain sa mga LLMs.
I-drag ang PDF papunta sa converter sa itaas, o i-click ang kahon para pumili mula sa iyong device.
Nauna na naming pinili ang TXT bilang output format. Palitan ito mula sa dropdown kung gusto mo ng ibang target.
I-click ang Convert at maghintay hanggang matapos ang progress bar. I-download ang TXT kapag handa na.
I-convert ang PDF sa mga JPG na imahe - isang imahe bawat pahina, naka-package bilang ZIP para sa mga multi-page na PDF.
I-render ang mga pahina ng PDF sa lossless na PNG - perpekto para sa pagbabahagi ng mga diagram, slide, o mga pahinang parang screenshot.
Gawing printable na PDF ang isang plain text file sa loob ng ilang segundo - libre, sa browser lang, walang signup.