Is this Bulgarian speech-to-text really free?

Yes. The page is public, no signup is required, and there are no length limits. The recognition model runs entirely in your browser. For higher accuracy on noisy or accented audio, run your file through Subformer's cloud transcription in Subtitles-only mode.

How does the Bulgarian transcription work in the browser?

It uses an open-source neural speech recognition model, executed by a WebAssembly runtime on your own device. The model (~75 MB) is downloaded on first use and cached in your browser. Subsequent visits skip the download entirely and can transcribe offline.

Is my audio uploaded to a server?

No. Recognition runs locally in your browser. The only network calls are to download the model and the WebAssembly runtime - both are static assets. Your audio file and the generated transcript never leave your device.

What audio formats are supported?

Anything your browser can decode: MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG/Opus, plus video containers like MP4, MOV, and WEBM (the audio track is extracted automatically).

Can I download SRT or VTT subtitles?

Yes. After transcription you can download the result as plain text (.txt), SubRip subtitles (.srt), or WebVTT (.vtt) - both subtitle formats include segment-level timestamps so you can drop them straight into any video editor or player.

Tiny vs Base - which model should I pick?

Tiny (~40 MB) is fastest and great for clean studio audio. Base (~75 MB) is roughly twice as accurate on noisy or accented audio and only slightly slower. If you're not sure, start with Base - it's the default. For the highest accuracy on hard audio (accents, noise, overlap), use Subformer's cloud transcription in Subtitles-only mode.

Does it work offline?

Once the model is cached, yes. The first visit needs network access to download it; after that the page can transcribe audio offline.

Which browsers are supported?

Any modern browser with WebAssembly: Chrome, Firefox, Safari 15+, Edge, and Chromium-based mobile browsers.

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Български

Ziehen Sie eine Bulgarian-Audio- oder Videodatei hinein und erhalten Sie ein vollständiges Transkript mit Zeitstempeln - alles in Ihrem Browser, ohne Anmeldung. Das Modell wird einmal heruntergeladen (~75 MB) und lokal zwischengespeichert, sodass nachfolgende Durchläufe sofort verfügbar sind und offline funktionieren.

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Das kostenlose In-Browser-Tool verwendet ein kleines Open-Source-Modell – gut für sauberes Audio, aber es kann bei starken Bulgarian Akzenten, Rauschen oder überlappenden Sprechern Schwierigkeiten haben und deckt nur eine begrenzte Anzahl von Sprachen ab. Für Genauigkeit auf Sendequalität, wesentlich breitere Sprachunterstützung und SRT/VTT/TXT-Downloads nutzen Sie unser kostenpflichtiges Cloud-basiertes Speech to Text.

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Wie es funktioniert

1. Datei ablegen
Legen Sie jede Bulgarian-Audio- oder Videodatei ab - MP3, WAV, M4A, MP4 und WEBM werden alle unterstützt.
2. Transkribieren
Beim ersten Klick wird das ~75 MB große Modell in Ihren Browser heruntergeladen. Danach ist die Erkennung sofort verfügbar und offlinefähig.
3. Herunterladen
Speichern Sie das Transkript als TXT, SRT oder VTT. Ihre Audiodateien und das Ergebnis verlassen Ihr Gerät niemals.

Ihr Audio bleibt auf Ihrem Gerät

Die Erkennung läuft vollständig in Ihrem Browser unter Verwendung von WebAssembly. Die einzigen Netzwerkaufrufe dienen dazu, das Modell und die WebAssembly-Laufzeit abzurufen - beides sind öffentliche, statische Assets. Wir sehen Ihre Audiodateien nicht und wir sehen auch nicht das Transkript.

Wie die Bulgarian-Transkription in Ihrem Browser läuft

Spracherkennung bedeutet normalerweise, Ihr Audio auf die GPU eines anderen hochzuladen. Hier läuft das Modell stattdessen auf Ihrem eigenen Gerät, was dies gleichzeitig kostenlos und privat macht.

Open-source recognition model: Ein quelloffenes neuronales Modell, das mit mehrsprachigem Audio trainiert wurde – deshalb deckt ein einziger Download Bulgarian ab, ohne dass ein sprachspezifisches Modell heruntergeladen werden muss.
WebAssembly: Die Inferenz-Laufzeitumgebung wird zu WebAssembly kompiliert, sodass der numerische Code mit nahezu nativer Geschwindigkeit in einem Sandbox-Tab ohne Plugin und ohne Installation ausgeführt wird.
On-device inference: Das ~75 MB quantisierte Modell wird geladen und die Dekodierungsschleife wird vollständig clientseitig gesteuert. Kein Teil der Pipeline ruft nach dem Laden der Seite einen Server auf.
Web Audio API: Ihre Datei wird dekodiert und auf das vom Modell erwartete 16 kHz Mono umgewandelt, wobei die Audio-Pipeline des Browsers verwendet wird, sodass jedes Format akzeptiert wird, das Ihr Browser abspielen kann.

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