แยกข้อความเปล่าจาก PDF ในเบราว์เซอร์ของคุณ — เหมาะสำหรับการค้นหา อ้างอิง หรือป้อนให้เครื่องมือ AI โดยไม่ต้องอัปโหลด.
ลากไฟล์มาวางหนึ่งไฟล์หรือหลายไฟล์ - ทั้งหมดจะแปลงเป็น TXT ความคืบหน้าแต่ละแถว, แปลงเป็นชุด, ดาวน์โหลด ZIP
การแปลงจาก PDF เป็น TXT เหมาะเมื่อคุณต้องการแต่คำ ไม่ใช่รูปแบบการจัดวาง เหมาะสำหรับนักวิจัยที่ต้องการคำคมหรือผู้เรียนที่เตรียมบันทึกจากตำราใดๆ หรือใครก็ตามที่ต้องการนำ PDF ยาวๆ ไปใช้กับ ChatGPT หรือดัชนีการค้นหา — ทุกคนต้องการแค่ข้อความ การดึงออกเองทีละหน้าเป็นเรื่องลำบาก; นี่ทำให้เสร็จด้วยคลิกเดียว.
การสกัดทำงานในเครื่องผ่านเอนจิน PDF.js ของ Mozilla: เราอ่านเลเยอร์ข้อความของแต่ละหน้า (เดียวกับที่โปรแกรมดู PDF ของคุณใช้สำหรับเลือกและคัดลอก) แล้วต่อเข้าด้วยกันพร้อมตัวแบ่งหน้า PDF ที่เก็บเนื้อหาเป็นภาพสแกนจะไม่ได้ผล — จำเป็นต้องใช้ OCR ซึ่งเป็นกระบวนการแยกต่างหาก ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ; ไม่มีการอัปโหลด PDF.
กรณีการใช้งานที่สำคัญในปี 2025 คือการเตรียมข้อมูลสำหรับ AI LLM เก่งในการสรุปข้อความ แต่มีปัญหาในการประมวลผลไฟล์ PDF ดิบ (ต้องถอดรหัสรูปแบบไฟล์ก่อน ซึ่งมักจะทำให้เกิดการสร้างข้อมูลเท็จหรือข้ามเนื้อหา) การแยกข้อความเป็นข้อความธรรมดาล่วงหน้าจะทำให้โมเดลได้รับคำที่อยู่ในหน้าตามลำดับที่ปรากฏ ซึ่งจะสร้างบทสรุป คำตอบ Q&A และการวิเคราะห์ที่ดีขึ้นอย่างมาก หากคุณป้อนเอกสารวิจัย เอกสารทางกฎหมาย หรือเอกสารทางการเงินให้กับ ChatGPT หรือ Claude เป็นประจำ นี่คือกระบวนการที่สะอาดที่สุด
ขั้นตอนการทำงานทางวิชาการและกฎหมายเป็นอีกกลุ่มหลัก นักวิจัยอ้างอิงเอกสารโดยการยกข้อความ; เส้นทางที่ง่ายที่สุดคือ "แยกเป็นข้อความ, ค้นหาคำหลักด้วย grep, คัดลอกย่อหน้าโดยรอบ" ผู้ช่วยทนายความและทนายความทำสิ่งที่คล้ายกันสำหรับสัญญาและเอกสารคดี ขั้นตอนการแยกข้อความจะลบการจัดรูปแบบและเสียงรบกวนจากการจัดวาง เพื่อให้เครื่องมือข้อความธรรมดา (grep, ripgrep, คุณสมบัติค้นหาของโปรแกรมแก้ไข) ทำงานได้ตามที่ควรจะเป็น
หมายเหตุเกี่ยวกับสิ่งที่จะไม่สามารถแยกออกมาได้ดี: เอกสารที่สแกน (เป็นเพียงรูปภาพของข้อความ - ต้องใช้ OCR), PDF ที่มีการป้องกันการคัดลอก (หายากแต่มีอยู่จริง - ผู้เผยแพร่บางรายส่ง PDF ที่ "ห้ามคัดลอก"), PDF ที่มีฟอนต์ฝังตัวที่ใช้การแมปสัญลักษณ์แบบกำหนดเอง (PDF ภาษาเอเชียบางไฟล์, PDF ทางวิชาการที่เน้นคณิตศาสตร์บางไฟล์ - ข้อความที่มองเห็นไม่สามารถแมปกลับไปยัง Unicode มาตรฐานได้) อัตราความสำเร็จสำหรับ PDF ของผู้บริโภคและธุรกิจใกล้เคียง 100%; สำหรับ PDF ทางวิชาการและของรัฐบาลอยู่ที่ประมาณ 95% ลองดู - กรณีที่แย่ที่สุดคือไม่มีเอาต์พุต ไม่มีอันตรายใดๆ
LLM จัดการข้อความธรรมดาได้ดีกว่าการอัปโหลด PDF ดิบมาก ดึงข้อมูลก่อน จากนั้นวางข้อความลงในการแชทหรือส่งผ่าน API เพื่อสรุป, ถามตอบ หรือวิเคราะห์
นักวิจัยใช้ grep ค้นหาข้อความที่ดึงมาเพื่อหาคำสำคัญ จากนั้นคัดลอกย่อหน้าโดยรอบเป็นคำพูด เร็วกว่าการเลื่อนดูในโปรแกรมอ่าน PDF ทีละหน้า
ผู้ช่วยทนายความค้นหาข้อความหรือตัวเลขเฉพาะในข้อตกลงยาวๆ ข้อความธรรมดาสามารถค้นหาได้ด้วย grep; PDF ไม่ค่อยเป็นเช่นนั้น
การค้นหาข้อความเต็มของ Elasticsearch, Algolia และ Postgres ล้วนใช้ข้อความธรรมดา ดึงข้อมูลครั้งเดียว จัดทำดัชนีตลอดไป
ML pipelines ที่ปรับแต่งเอกสารต้องการข้อความดิบ ลบสไตล์ภาพออกเพื่อให้โมเดลเห็นเฉพาะคำ
โปรแกรมอ่านหน้าจอบางโปรแกรมมีปัญหาในการอ่าน PDF แต่สามารถจัดการข้อความธรรมดาหรือ HTML ได้อย่างราบรื่น ดึงข้อมูลออกก่อน แล้วจัดรูปแบบใหม่สำหรับการอ่าน
PDF เป็นฟอร์แมตเอกสารสากล - รูปลักษณ์เหมือนกันบนทุกอุปกรณ์ พิมพ์ได้อย่างน่าเชื่อถือ และเป็นวิธีมาตรฐานในการแบ่งปันภาพที่ควรคงเลย์เอาท์ไว้.
ไฟล์ข้อความธรรมดา UTF-8 ไม่มีการจัดรูปแบบ. เปิดได้ในทุกโปรแกรมแก้ไขบนทุกอุปกรณ์. เหมาะสำหรับส่งต่อไปยังเครื่องมืออื่น, การค้นหาแบบ grep, และป้อนให้กับ LLMs.
ลาก PDF ลงบนตัวแปลงด้านบน หรือคลิกที่กล่องเพื่อเลือกจากอุปกรณ์ของคุณ.
เราได้เลือก TXT เป็นรูปแบบเอาต์พุตไว้ล่วงหน้า. เปลี่ยนจากเมนูแบบเลื่อนลงหากคุณต้องการเป้าหมายอื่น.
คลิก Convert แล้วรอให้แถบความคืบหน้าทำงานจนเสร็จ. ดาวน์โหลด TXT เมื่อพร้อม.
แปลง PDF เป็นรูปภาพ JPG - หนึ่งภาพต่อหนึ่งหน้า และบรรจุเป็นไฟล์ ZIP สำหรับ PDF หลายหน้า.
เรนเดอร์หน้าของ PDF เป็นภาพ PNG แบบไม่สูญเสียข้อมูล - เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแชร์ไดอะแกรม สไลด์ หรือหน้าที่เป็นสไตล์สกรีนช็อต.
เปลี่ยนไฟล์ข้อความล้วนเป็น PDF พร้อมพิมพ์ได้ภายในไม่กี่วินาที - ฟรี, ทำงานในเบราว์เซอร์เท่านั้น, ไม่ต้องสมัคร